编者的话
7月24日，十二届市委九次全会审议通过了《中共上海市委关于加快建设人工智能发展和治理创新高地的意见》等三个重要文件。全会指出，要全面落实习近平总书记关于人工智能的重要论述，按照国家统一部署，秉持以人为本、向上向善的理念，坚持创新驱动，突出市场导向，强化政策支持，完善治理机制，深化普惠共享，保持战略定力和行动敏捷，坚定不移走好自主创新、应用牵引、生态协同、开放共赢、安全可控的人工智能发展之路，加快建设具有全球影响力的人工智能创新高地，助力构建公正合理的全球人工智能治理体系，在人工智能发展和治理方面走在世界前列。
8月25日，市委书记陈吉宁在市委中心组学习会上强调，奋力把上海打造成为人工智能发展和治理创新高地。
为深入学习贯彻落实十二届市委九次全会精神，院党委宣传部联合《上海宣传通讯》，上海社会科学院信息研究所，特约专家学者撰写一组解读文章，供读者参考。
十二届市委九次全会审议通过《中共上海市委关于加快建设人工智能发展和治理创新高地的意见》（以下简称《意见》），明确提出坚持创新驱动、突出市场导向，坚定不移走好自主创新、应用牵引、生态协同、开放共赢、安全可控的人工智能发展之路。这一部署将上海的科研资源、产业基础和场景优势更深地嵌入人工智能创新发展过程中。
强化创新策源，
把人工智能产业发展建立在更坚实基础上
人工智能竞争首先表现为技术竞争，更深层次取决于能否持续提出新的理论、形成新的方法、开辟新的技术路线。《意见》明确要进一步推动基础研究高质量发展，说明上海正进一步把人工智能产业发展建立在更坚实的源头创新基础上。
上海将加强人工智能基础研究、提高基础模型能力置于重要位置，其意义在于自主创新要形成持续推动技术边界向前拓展的知识基础。当前，模型架构、学习机制和推理方式仍在快速演进，谁能够在基础理论和底层方法上形成新的正确认识，谁就更有可能掌握后续技术演进的主动权。上海特别提出加快发展科学智能，丰富了人工智能自主创新的内涵。人工智能正在进入复杂的规律发现、实验设计、材料筛选和科学计算等科研过程。上海科教资源聚集，在生命科学、材料、集成电路和工程技术等领域基础较强，推动人工智能与科学研究深度融合，有助于形成科学问题与模型能力相互促进的新型创新机制。
强化生态协同，
把技术优势转化为创新体系的整体效能
人工智能自主创新具有鲜明的系统性。模型能力既取决于算法，也受到算力、数据、开发工具和工程体系的共同影响。上海在强调基础研究和基础模型的同时，将智能算力、高价值语料和生态协同纳入整体部署，核心在于推动创新资源由分散供给走向相互支撑。数据需要随着模型任务持续生产、评测和更新，模型训练中发现的问题又会催生新的数据需求，由此形成一种相互依赖的创新关系。
生态协同的意义超越了一般产业集聚。高校和科研机构、模型企业、芯片和云服务企业、行业企业以及初创企业各自掌握不同的创新资源，人工智能创新速度越来越取决于这些主体之间知识、数据、技术和需求能否实现跨主体有效组合。随着开源模型、开发平台、API（应用程序接口）和场景共建等方式广泛出现，知识和技术流动已从相对稳定的技术转移和供应链协作，进一步进入联合开发、实时调用和持续反馈的过程。生态协同的关键在于降低跨主体组合的成本，提高不同创新资源链接、调用和迭代的效率。
强化场景牵引，
让真实需求成为技术创新的重要来源
随着人工智能加快进入复杂任务和真实生产环境，场景正在成为技术验证、问题发现和能力迭代的重要来源。模型是否真正具备解决复杂问题的能力，需要进入工业生产、专业服务和城市运行等真实环境进行检验。场景应用由此成为发现技术问题、形成数据反馈和推动模型持续迭代的重要环节。尤其在人工智能由数字AI向物理AI拓展的阶段，上海制造业、智能装备和超大城市场景的价值进一步凸显。实体产业中的复杂任务可以转化为新的技术问题，技术突破重新嵌入生产和城市运行，由此形成更具上海特点的数实融合创新路径。
应用牵引还会改变人工智能产品的形成方式。通过真实任务提出问题，由科研企业形成解决方案，在应用过程中产生新的数据和反馈，并将应用过程中发现的新的问题带入研发过程。把场景密度转化为创新密度，是上海由应用优势走向创新优势的重要环节。2026年8月25日，上海市委中心组学习会上明确产业数智化转型、培育新型消费终端产品、政务智能体建设等重点场景发展方向。
《意见》部署的自主创新、应用牵引和生态协同，共同构成上海提升人工智能创新能级的内在机制。自主创新拓展技术边界，生态协同提高创新资源配置效率，应用牵引则使真实需求持续进入技术演进过程。基础研究、基础模型、算力、语料、科学智能和产业应用由此形成更加紧密的联系，推动上海人工智能创新从单点突破进一步走向创新体系整体能力提升。其最终指向是把上海已有的科创、产业、市场、场景和开放优势，更充分地转化为人工智能时代持续创新的体系能力。
来源：《上海宣传通讯》2026年第18期“专题”栏目
作者：顾洁，上海社会科学院信息研究所副研究员
