人工智能（AI）正在成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。日前，十二届市委九次全会审议通过《中共上海市委关于加快建设人工智能发展和治理创新高地的意见》，提出“加快建设具有全球影响力的人工智能创新高地”。
AI技术快速演进，既带来了前所未有的发展机遇，也带来了数据安全、算法伦理等新的治理挑战。如何推动人工智能健康发展，促进创新成果更好共享，已成为国际社会共同关注的重要课题。作为全球重要的经济中心和科创中心，上海不仅是AI技术创新和产业应用的重要承载地，也是参与全球人工智能治理实践的重要平台。上海应在推动AI创新发展、促进产业融合应用的同时，积极探索人工智能治理新模式，在人工智能发展和治理方面走在世界前列。
全球人工智能发展趋势
经过近年来的快速发展，人工智能正在从技术突破阶段迈向产业应用和生态构建阶段。当前，全球人工智能发展呈现三个重要趋势：
一是从技术竞争转向生态体系竞争。人工智能竞争已不再局限于单一模型性能，而是涵盖算力基础设施、数据资源、算法模型、产业应用等多方面的综合竞争。美国依托领先的科技企业、芯片产业和创新生态，在基础模型和算力体系方面具有先发优势；中国则依托超大规模市场、丰富应用场景和完整产业链，在AI应用落地和产业融合方面形成独特优势。未来，谁能够构建开放协同、持续迭代的AI生态体系，谁就更有可能在全球AI竞争中占据主动。
二是从模型创新转向产业融合竞争。随着生成式AI快速发展，人工智能正在从实验室技术加速走向“产业基础设施”。全球科技企业纷纷推动AI与制造、金融、交通、医疗、教育等领域深度融合，特别是智能制造、智能终端、智能机器人、自动驾驶等领域，正在成为AI商业化落地的重要方向。未来，AI的发展不仅取决于技术创新能力，更取决于能否形成可持续的应用生态，推动科技创新转化为经济社会发展的新动能。
三是从企业竞争转向国家和城市治理能力竞争。当前，各国纷纷将人工智能提升至国家战略高度，通过政策支持、基础设施建设、人才培养和产业布局，打造AI战略高地。与此同时，人工智能的发展也对治理能力提出了新的要求，人工智能竞争成为国家治理体系和城市治理能力的综合竞争。未来，谁能够在推动技术创新的同时，建立更加安全可靠、开放包容的治理体系，谁就能够更好把握人工智能发展的主动权。
上海具备建设全球人工智能创新高地的良好基础
近年来，上海持续推进人工智能创新发展，已经形成较好的产业基础、创新资源和应用环境。
一是具有较强的创新资源集聚能力，具备打造人工智能技术策源地的基础。作为我国科技创新的重要策源地，上海汇聚了复旦大学、上海交通大学、同济大学等一批高水平高校和科研机构，在人工智能相关领域持续开展前沿探索，在算法模型、机器学习、计算机视觉以及智能芯片等方向形成一定的创新优势。同时，上海集聚了商汤科技、智元机器人、禾赛科技等一批AI领军企业，在大模型、机器人、自动驾驶等前沿领域不断取得突破。张江科学城、临港新片区、徐汇滨江等区域，也正在成为AI创新发展的重要承载区，为上海AI技术持续突破提供了重要支撑。
二是具有良好的产业融合基础，具备推动人工智能规模化应用的优势。上海AI产业发展已形成较好的产业基础和应用优势。一方面，AI产业规模持续扩大，成为推动经济增长的重要新动能。另一方面，依托雄厚的制造业基础和完善的现代服务业体系，上海为AI技术创新和产业融合提供了广阔空间。目前，AI已加快渗透先进制造业、智慧港口运营等领域，推动传统产业智能化转型和高质量发展。
三是具有超大城市应用场景优势，具备打造人工智能示范应用高地的条件。超大城市运行体系复杂、公共服务需求多元，为AI技术创新提供了天然的“试验场”。在城市治理领域，AI可以应用于城市安全、交通优化和公共资源调配，提高城市运行效率；在民生领域，AI能够助力医疗服务、教育发展、养老服务，提升公共服务质量；在产业领域，智能制造、智能网联汽车、机器人等应用场景不断拓展。丰富、多元的城市应用需求，有助于推动AI技术规模化应用，并形成可复制、可推广的“上海经验”。
四是国际交流平台优势突出，具备参与全球人工智能合作治理的基础。世界人工智能大会连续举办，已经成为全球AI领域具有重要影响力的国际交流平台。通过这一国际平台，上海不仅能够展示AI发展的最新成果，也能够加强与全球创新网络的连接，推动国际技术交流、产业合作和国际规则的制订。同时，上海拥有自由贸易试验区、临港新片区等开放平台，可以在AI数据流通、国际合作、产业规则探索等方面开展先行实践，提升上海在全球AI治理和产业发展中的影响力。
把握战略机遇，在人工智能发展和治理方面走在前列
面对人工智能发展的新趋势，上海应依托世界人工智能大会这一重要平台，进一步加强战略谋划，在推动人工智能创新发展的同时，积极参与全球人工智能治理体系建设。
第一，强化人工智能原始创新能力，提升全球技术竞争力。AI竞争的核心是创新能力竞争，上海应进一步强化高校、科研机构和企业协同创新机制，支持基础模型、智能算法、人工智能芯片、智能计算架构等关键领域突破。围绕AI前沿方向，建设高水平创新平台和实验室，提升AI基础研究和原始创新能力。同时，要完善AI创新成果转化机制，推动科研成果、产业需求和资本资源有效衔接，加快形成“基础研究—技术突破—产业应用”的创新链条。
第二，建设人工智能产业生态体系，提升全球产业竞争力。未来人工智能竞争不是单个企业竞争，而是产业生态竞争。上海应进一步发挥产业基础优势，围绕大模型、智能终端、智能机器人等重点领域，培育具有全球影响力的AI企业。特别是要加强AI与制造业融合，推动AI赋能集成电路、生物医药、汽车、高端装备等重点产业，形成更多具有示范意义的应用场景。同时，依托长三角产业协同优势，探索“上海创新研发+长三角产业制造”的发展模式，扩大AI产业辐射能力。
第三，拓展人工智能应用示范场景，提升产业赋能能力。上海应发挥超大城市和产业体系完整的优势，推动AI从技术创新走向规模应用。进一步开放城市应用场景，围绕城市治理、医疗健康、金融服务、交通物流等重点领域建设一批示范项目，推动AI与实体经济深度融合。同时，要完善数据、算力等基础支撑体系，促进政府、企业和科研机构协同创新，提升AI对产业升级和经济增长的赋能能力。
第四，参与全球人工智能治理体系建设，提升AI发展的安全保障能力。人工智能发展必须坚持创新与治理并重。上海应结合国际化大都市特点，加强人工智能安全、伦理、算法透明、数据保护等领域研究，探索符合超大城市特点的人工智能治理模式。同时，依托世界人工智能大会等国际平台，加强与各国城市、企业和科研机构交流合作，助力构建公正合理的全球人工智能治理体系。
人工智能正在重塑全球科技竞争格局，也正在推动经济社会发展进入新的阶段。上海应以世界人工智能大会为重要平台，在推动技术创新、产业应用和全球治理合作中发挥更大作用，加快建设具有全球影响力的人工智能创新高地，为人工智能健康发展贡献上海智慧。
来源：解放日报，日期：2026-08-04
作者：徐丽梅，上海社会科学院应用经济研究所副研究员；李宪立，上海立信会计金融学院工商管理学院副教授
