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钟晓华:为AI推开“向善”之门

日期:2026/08/03|点击:11

在上海奉贤区最东端的四团镇,有一群平均年龄58岁的农村阿姨。她们每周骑电瓶车穿行田间,叩开一户户独居老人的家门。七年,1700多位老人,15万次上门探访。她们做的,不只是“看看老人还在不在”,而是用一套轻量数字系统,把每一次问候、每一组血压数据、每一句乡音,实时送到家属和村干部手中。

这个名为“四团阿姨微牵挂”的公益项目(以下简称“‘微牵挂’项目”),曾于去年底入选“上海城市文明贡献故事”。它的实践逻辑恰好回应了习近平总书记上个月在2026世界人工智能大会开幕式上提出的四个“时代之问”——当机器开始思考,人类如何与之相处?当算法参与决策,安全如何保障?当技术挑战伦理,治理如何跟上?当鸿沟不断拉大,普惠如何实现?

四团镇的答案是:从“问需、问计、问效”出发,用最“笨”的办法,做最暖的事。

技术不是来替代人的是帮人更好地“在场”

近年来,上海持续推进“智慧养老”“数字社区”“15分钟社区生活圈”等建设,人工智能越来越多承担风险识别、辅助决策和资源匹配等功能,数字技术不断提升基层服务效率。但与此同时,一个越来越受到关注的问题也随之浮现:当技术越来越智能,人应该站在哪里?

“微牵挂”项目给出了回答:并不是让技术替代人,而是让技术更好地支持人。67岁的志愿者罗品芳每周都会穿梭于乡间小路,上门探望独居老人。有时老人去了菜园,她便一路找到田间;遇到老人身体不便,她就顺手帮忙干些农活。她随身携带的手机会记录探访时间、上传血压数据和现场照片,并同步发送给家属和村干部。

项目发起人、上海一点公益发展中心运营总监谢文轶把这种理念概括为“母性AI”。在他看来,“技术是善意的放大器,是情感的连接器,也是温度的记录器”。数据采集、异常提醒、信息共享交给平台完成,而上门探访、情感交流、需求判断仍然由志愿者承担。

这种“技术赋能、人工服务”的协同模式,也体现了AI发展的基本方向——增强人的能力,而非替代人的价值。技术让数据流动,是为了让关怀者更及时地“在场”。谁来敲门、什么时候去、需要做什么——这些判断从未交给算法。

让数字工具真正有效地嵌入基层治理的日常实践

如果说AI最大的优势在于预测和预警,那么基层治理最终依靠的仍然是责任和行动。

“微牵挂”项目最初的灵感并不是来自技术研发,而是源于一位老人一句朴素的话:“我又摔了一跤,没人晓得。”一句话,道出了独居老人最真实的风险。

今天,越来越多地方开始探索智慧养老,跌倒监测、异常预警、智能感知等技术不断应用于基层。但技术能够发现风险,并不意味着风险已经解除。

“四团阿姨”坚持保留着最传统的一项服务——上门。截至目前,团队累计上门探访超过15万次,十余位老人因及时探访而得到救助。志愿者陈鲜红说:“老人被发现、被惦记,比一个人在家里悄无声息要好得多。”

平台发现异常,志愿者上门核实,家属、村干部、家庭医生共同参与后续处置,形成了一套“数字预警+人工响应”的服务闭环。这种机制说明,AI越参与决策,越需要人的责任始终在线。真正兜底的,不是系统,而是始终没有缺席的人。

当前,全国不少地方都在探索“AI+公益”“AI+养老”,但基层数字能力、数据标准、组织协同仍存在差异。一些地方有平台,却缺少持续运营;一些地方有技术,却缺少组织能力。可见,对于养老、医疗、社区等直接关系群众切身利益的场景而言,真正可靠的不是单一算法,而是“人机协同、责任明确、多方联动”的制度安排,是把技术、流程、组织和服务结合起来,让数字工具真正有效地嵌入基层治理的日常实践之中。

底线兜住了科技的温度才有保障

从长远来看,人工智能的发展,最终不能只是少数人的技术红利,而应成为更多人的公共能力。这一点在“微牵挂”项目中也有体现。

在四团镇,不少相对年轻的老年志愿者加入时只会使用老人机,如今已经能够熟练操作数字平台,学习照片处理、信息录入和设备使用,甚至学会用修图软件美化照片、当场打印赠予老人。这种改变,不只是数字技能的提升,更意味着更多普通人能够参与公益服务与基层治理。

四团镇的实践当然不是“AI向善”的全部答案,但它展现了一条路径:AI没有成为公益的主角,而成为公益背后的支撑;数字技术没有削弱人与人的联系,而是在一定程度上增强了基层组织、志愿者、家庭和社区之间的协同;技术创新没有停留在平台建设,而是进一步转化为公共服务能力和基层治理能力。

今天,上海正在加快建设具有全球影响力的人工智能创新高地。从实验室到产业,从企业到社区,人工智能正在不断拓展新的应用场景。相比不断提升模型能力,一个同样重要的命题是:如何让更多技术真正进入民生、进入公益、进入基层治理,帮助更多人建立连接、获得支持,并在需要的时候,真正有人为大家推开那扇从技术进步中受益的门。

 

来源:解放日报日期:2026-08-03

作者:钟晓华上海社会科学院社会学研究所副研究员


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