论文题目：从分类主题到语义空间：人工智能驱动下图书馆知识组织体系的转型与发展
摘要：生成式人工智能的快速发展正在从底层逻辑上重塑图书馆知识组织的技术基础与价值定位。通过采用文献综述与多案例比较分析方法，系统梳理近年来国内外知识组织领域的理论进展与技术实践，从知识表示与处理方式的演进视角出发，分析符号操作、统计学习与语义计算等不同方法路径在知识组织中的作用与变化。研究发现：第一，传统知识组织的根本困境并非只是效率问题，而是符号体系与知识本体之间存在不可消除的语义鸿沟，表现为标引成本的指数增长、受控词表的语义僵化以及人工标注的系统性偏差；第二，AI技术并未使知识组织变得不必要，而是推动其核心功能从“文献揭示”转向“知识标注”，从服务人类检索转向同时服务机器理解；第三，传统知识组织资产对AI的支撑价值在当前数据稀缺阶段具有不可替代性，但随着合成数据与自监督学习的成熟，该价值将逐步递减。图书馆知识组织正经历从符号逻辑向向量语义的范式转换，图书馆界应在制度设计、人机回环技术工作流以及领域知识工程师的能力重塑等三个维度推进战略转型，适应未来人工智能环境中的方向性变革。
关键词：知识组织;人工智能;语义空间;大语言模型;知识标注;人机协作;关联数据;图书馆转型;
基金资助：国家社会科学基金重大项目“智能时代提升全民数字素养的理论和实践研究”（项目编号：24&ZD180）的研究成果；
来源：中国图书馆学报，网络首发时间：2026-04-10
作者：刘炜，上海社会科学院信息研究所；金家琴，上海大学文化遗产与信息管理学院、上海图书馆；张宁，北京师范大学珠海校区文理学院；王丽华，上海大学文化遗产与信息管理学院
