【特别策划②】顾洁:构建更具活力的人工智能创新生态系统

日期:2025/06/06|点击:12

编者的话

2014年,习近平总书记到上海考察时,对上海作出建设“具有全球影响力的科技创新中心”的重要指示,为上海发展注入了新动力。上海由此形成了“五个中心”框架。

201535日,习近平总书记在参加十二届全国人大三次会议上海代表团审议时强调,上海要继续当好全国改革开放排头兵、创新发展先行者。

今年“五一”前夕,习近平总书记考察上海,实地调研人工智能产业,到访金砖国家新开发银行,就谋划“十五五”主持召开座谈会,一系列行程安排备受海内外瞩目。

429日上午,总书记来到上海“模速空间”大模型创新生态社区调研,要求上海加快建成具有全球影响力的科技创新高地。在上海访问金砖国家新开发银行时,总书记这样展望:“大金砖合作”已经迈入高质量发展阶段,新开发银行也要开启高质量发展的第二个“金色十年”。

430日,总书记在上海主持召开部分省区市“十五五”时期经济社会发展座谈会并发表重要讲话,强调要“适应形势变化,把握战略重点”。

为深入学习贯彻习近平总书记考察上海重要讲话精神和总书记在部分省区市“十五五”时期经济社会发展座谈会上的重要讲话精神,当好全国改革开放排头兵、创新发展先行者,本刊联合上海社会科学院党委宣传部,特约专家撰文,供读者学习时参考。

 

习近平总书记近日考察上海时指出,上海要以服务国家战略为牵引,加快建成具有全球影响力的科技创新高地。

站在创新发展的新起点,上海正朝着世界级科技创新中心阔步前进。这一伟大征程不仅关乎一座城市的发展,更承载着中国在全球科技竞争中的战略布局。上海要以“勇立潮头、奋楫者先”的开拓精神,继续发挥科教资源富集、产业基础雄厚、开放程度领先的综合优势,构建更具活力的人工智能创新生态系统,为中国人工智能科技与产业创新贡献上海力量。

生态聚合效应产业集群崛起

上海人工智能产业布局已形成“两核一窗”的战略空间格局:“两核”即位于徐汇区聚焦通用大模型研发的“模速空间”和位于浦东新区专注垂直领域大模型应用的“模力社区”,“一窗”是指临港新片区成为探索跨境数据流通新机制的开放窗口。这一布局既有明确的功能定位,又能协同互补,构成上海人工智能产业的完整生态系统。

位于徐汇区的“模速空间”作为上海人工智能产业的核心载体,已构建起从基础研发到商业落地的完整生态闭环。截至20254月,该区域集聚了255家大模型领域企业,并完成了34个核心模型备案。通过“北斗七星”超级节点(7家领军企业)与“群星闪耀”技术矩阵(10家高成长创新企业)的双轮驱动,徐汇区实现了从通用大模型到下游场景应用的全链条覆盖。

位于浦东新区的“模力社区”充分利用张江科学城深厚的产业积淀,打造专注于垂直领域的大模型生态高地。目前,已吸引近200家上下游企业入驻,业务覆盖具身智能、生命科学和高端制造等前沿领域。通过“模力星河AI共创加速营”等专项计划,“模力社区”与百度飞桨等平台合作,推动垂类模型在产业场景中的技术验证与落地。

临港新片区立足国际化战略定位,探索跨境数据流通新机制,成为上海面向全球的人工智能开放创新窗口。依托“滴水湖AI创新港”,构建了以智能汽车和航天航空为主导的前沿产业矩阵,累计吸引超过270家人工智能企业集聚发展,2024年产业规模达270亿元。

科技深度融合创新范式变革

随着大模型技术与传统学科的跨界融合,一场贯穿自然科学与社会科学的范式革命正在加速推进,催生出前所未有的科技突破与知识发现模式。

在自然科学领域,大模型正在加速科学发现进程。复旦大学与上海科学智能研究院联合发布中国首个气候科学大语言模型,基于LLM-ABM(编者注:LLM指大语言模型,ABM指代理人基模型)体系实时优化气候数据反馈,为国际气候政策制定提供支持。上海交通大学研发的多模态融合模型,通过图像识别与自然语言协同,在材料逆向设计领域取得突破。

在社会科学领域,生成式大模型正推动研究视野从传统的单一人类社会扩展至人机共生的混合社会形态,催生了围绕智能体决策机制、人机信任构建与伦理框架等一系列创新研究议题。基于大模型的社会仿真实验、社会系统涌现行为的预测分析技术,为解读复杂社会现实提供了更精准、更全面的科学方法。

融合发展赋能创新生态共兴

科技创新与产业创新的深度融合是上海构建全球人工智能高地的核心战略。依托“算力基建—数据治理—算法研发—场景赋能”的全链条服务体系,上海正加速打通技术研发与产业转化的关键环节。算力基建领域,通过布局高性能算力芯片研发和新型信息基础设施,夯实大模型发展底座。数据治理方面,强化公共数据资源整合与数据要素合规流通,推动组建国内首个专注AI语料的企业库帕思,为人工智能算法研发提供语料支持。算法层面,聚焦大模型垂直应用,以智能制造、生物医药等场景为牵引,通过“揭榜挂帅”机制推动技术方案与行业需求精准匹配。

上海高校不断强化复合型人才对产业需求的适配性,为人工智能产业发展提供强有力的人才支撑。例如,上海交通大学人工智能学院携手上海人工智能实验室及人工智能领域龙头企业,构建起“学院—产教融合平台—工业创新研究院”三位一体的协同体系;复旦大学人工智能学院整合跨学科研究资源,建立了集基础科研、技术开发与产业应用于一体的创新联合体;上海电力大学与临港集团合作创建上电—临港人工智能学院,精准对接临港新片区对人工智能与能源电力融合人才的需求;等等。

 

来源:上海宣传通讯2025年第11

作者顾洁上海社会科学院信息研究所副研究员、产业创新数据实验室主任

 


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